COMPETITIONS | ARLISS(アーリス) - CanSatのサブオービタル打上げ実証実験

競技会のご案内

ARLISS2025 Annual Report

競技会日程

ARLISS Schedule

年度

設営日

競技期間

技術交流日

2025年

9/8(日)

9/9(月) - 9/12(木)

9/13(金)

2026年

9/13(日)

9/14(月) - 9/17(木)

9/18(金)

2027年

9/12(日)

9/13(月) - 9/16(木)

9/17(金)

Year

Setup Day

Competition Period

Technical Exchange Day

2025

Sep 8 (Sun)

Sep 9 (Mon) - Sep11 (Thu)

Sep 13 (Fri)

2026

Sep 13 (Sun)

Sep 14 (Mon) - Sep 17 (Thu)

Sep 18 (Fri)

2027

Sep 12 (Sun)

Sep 13 (Mon) - Sep 16 (Thu)

Sep 17 (Fri)

2025年

設営日: 9/8(日)

競技期間: 9/9(月) - 9/12(木)

技術交流日: 9/13(金)

2026年

設営日: 9/13(日)

競技期間: 9/14(月) - 9/17(木)

技術交流日: 9/18(金)

2027年

設営日: 9/12(日)

競技期間: 9/13(月) - 9/16(木)

技術交流日: 9/17(金)

2025

Setup Day: Sep 8 (Sun)

Competition Period: Sep 9 (Mon) - Sep11 (Thu)

Technical Exchange Day: Sep 13 (Fri)

2026

Setup Day: Sep 13 (Sun)

Competition Period: Sep 14 (Mon) - Sep 17 (Thu)

Technical Exchange Day: Sep 18 (Fri)

2027

Setup Day: Sep 12 (Sun)

Competition Period: Sep 13 (Mon) - Sep 16 (Thu)

Technical Exchange Day: Sep 17 (Fri)

2025年度募集要項

Regulations

学生枠

学生向けの募集要項はこちらからご確認ください。

一般枠

一般向けの募集要項はこちらからご確認ください。

2025 Regulations

Click here to view the regulations.

ARLISS年次レポート

ARLISS Annual Report

アルバム

Albums

ARLISS経験者からのメッセージ

Messages from Alumni

Loading alumni data...

2024年度の参加団体の紹介

2024 Participating Teams

Japan

慶應義塾大学
Keio University
髙橋研究室
Keio Team Wolve's
「月面洞窟内への物資運搬のための投射機構付き自律ローバ」
"Autonomous rover for transporting supplies into lunar caves"
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静岡大学
Shizuoka University
SATT
ZEAL
「Jackson Cubeを応用した自律展開機構を持つCanSatを開発し，FPCを用いた磁界共振結合型WPTでLEDを光らせる」
"Developed a CanSat with an autonomous deployment mechanism based on the Jackson Cube, and used a magnetic field resonance coupling WPT with an FPC to light up LEDs"
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芝浦工業大学
Shibaura Institute of Technology
SHARXS
Astrum
「ゼロ距離ゴールの達成」
"Achieve a zero-distance goal"
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筑波大学
Unversity of Tsukuba
STEP衛星班
「信頼性の高い機体を制作し、CanSatの基礎を明確化する」
"Create a reliable aircraft and clarify the fundamentals of CanSat"
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電気通信大学
The University of Electro-Communications
髙玉研究室
Last Highball
「合体分離可能な4WDローバ」
"Combinable and Separable 4WD rover"
報告書はこちら
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東京工業大学
Tokyo Institute of Technology
LasTech
「火星などの他天体における小型ローバーでの広域アミノ酸現地分析へ向けた発光・呈色反応を用いた小型分析機構の開発」
"Demonstration of a small rover enabling on-site amino acid analysis over wide areas where large rovers face challenges"
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東京情報大学
Tokyo University of Information Sciences
齋藤研究室
Noah's Ark
「簡易且つ簡便な機能を有する入門用CanSatにて高精度誘導を行う」
"Perform high-precision guidance with an entry-level CanSat featuring simple and user-friendly functions"
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東京大学
The University of Tokyo
中須賀船瀬五十里研究室
Corvus
「マルチコプターによるフライバック０ｍ達成」
"Achieving Zero Meters with a Multicopter Flyback"
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東京大学
The University of Tokyo
中須賀船瀬五十里研究室
Flying Cactus
「マルチコプターによるフライバック０ｍ達成」
"Achieving Zero Meters with a Multicopter Flyback"
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東京電機大学
Tokyo Denki University
TDU SpaceProject
「最速の走行速度を持ち、最短時間で0mゴールする表裏の区別なく走行と通信が可能なCanSat」
"Designed for the fastest speed and the shortest time to the finish line, with seamless movement and communication regardless of orientation"
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東京都立大学
Tokyo Metropolitan University
宇宙システム研究室
TMU NAVi
「衛星画像による経路設計を用いた誘導の実証」
"Demonstration of Navigation Using Route Planning Based on Satellite Imagery"
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東京都立大学
Tokyo Metropolitan University
宇宙システム研究室
TMU Super Spider Liner
「月面拠点の建設区画選定に向けた測量技術の検証」
"Verification of surveying techniques for the selection of construction plots for the lunar base"
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東京理科大学
Tokyo University of Science
木村研究室
SHIKOU
「2機体小型ローバーによるフォーメーションランニング(追従走行システム)実証」
"Demonstration of formation running(follow-up driving system) by two rovers"
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新潟大学
Niigata University
NiCs
OverLights
「従来よりも確実な走行開始性能及び長時間運用性能を有したCanSatによる0mゴールの実証」
"Demonstration of 0m Goal by the CanSat with More Reliable Start-up Performance and Longer Time Operation"
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室蘭工業大学
MURORAN Institute of Technology
SARD
SFIDA
「CanSatで探査ルートのデータを収集し，0mゴールの達成および取得データを周辺地図に反映することで探査ルートの環境把握をする」
"Collect data on the exploration route with CanSat, and understand the environment of the exploration route by achieving the 0m goal and reflecting the acquired data on the surrounding map."
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東京情報大学
Tokyo University of Information Sciences
齋藤研究室
SuperNOVA
「Deep Learning Object Detectionと8x8 multizone ToFによる0mゴール誘導」
"0m goal guidance by Deep Learning Object Detection and 8x8 multizone ToF"
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